Prípadové štúdie

Dawn Meats

Zefektívnenie cenotvorby a presnejší forecasting znížili odpisy a ušetrili desiatky hodín mesačne

Dawn Meats nahradil komplikované procesy postavené na Exceli integrovaným riešením pre plánovanie predaja, cenotvorbu a forecasting s Qlik Sense a Inphinity.

Desiatky hodín
úspory mesačne

Vyššia presnosť
forecastov

Írsko

Veľkoobchod, spracovanie a distribúcia mäsa

12000

Hlas zákazníka

Brian Dunphy

Senior Project Manager – BI, Development & LMS

Use cases

Forecasting predaja

Obchodné plánovanie

Dynamická cenotvorba

Použité technológie

Qlik Sense

Inphinity Forms

Problém

Spoločnosť Dawn Meats patrí s obratom 4,5 miliardy eur medzi najväčších producentov mäsa v Európe. Pri riadení takto rozsiahleho podniku predstavovali kľúčové výzvy obchodné plánovanie a cenotvorba, ktoré sa však dlhodobo spoliehali na manuálnu prácu v Exceli. Obchodné aj finančné tímy si tabuľky prácne posielali a zdieľali, čo viedlo k vysokej chybovosti, pomalým procesom a nejednoznačným výstupom.

Dáta potrebné na plánovanie pochádzali z roztrieštených zdrojov, čo sťažovalo koordináciu medzi obchodnými, výrobnými a logistickými divíziami. V dôsledku nepresných forecastov dochádzalo k problémom pri balení produktov a vyššiemu objemu odpisov. Spoločnosť preto potrebovala spoľahlivé a riadené riešenie, ktoré by zjednotilo dáta a zjednodušilo spoluprácu naprieč celou organizáciou.

Riešenie

Spoločnosť nahradila roztrieštené tabuľky cenotvorby a plánovania pomocou Qlik Sense a Inphinity Forms. Pre dynamické určovanie cien vzniklo prostredie, ktoré čerpá aktuálne podklady priamo z ERP a výrobných systémov. Obchodný forecasting po novom zastrešuje pokročilá analytika kombinujúca historické výsledky, algoritmické forecasty aj externé faktory, ako je predpoveď počasia. Výsledkom je riešenie, ktoré poskytuje presnejšie a jednoznačnejšie podklady pre plánovanie a uľahčuje spoluprácu medzi jednotlivými divíziami.

Predtým

Prácne zdieľanie a posielanie excelových tabuliek medzi tímami
Zdĺhavá a chybová cenotvorba založená na Exceli
Nepresné plánovacie dáta z roztrieštených zdrojov
Náročná spolupráca medzi oddeleniami
Forecasting založený na nepresných dátach

Potom

Digitalizované plánovanie, forecasting a cenotvorba
Rýchlejšia cenotvorba s nižšou chybovosťou a úsporou času
Presnejšie a jednoznačnejšie dáta naprieč divíziami
Jednoduchšia spolupráca medzi jednotlivými oddeleniami
Presnejšie forecasty vďaka algoritmom a externým dátam

Kľúčové časti riešenia

Prepojenie forecastingu s reportingom a plánovaním nad spoločnými dátami
Forecastingová aplikácia v Qlik Sense, ktorá nahradila pôvodný tabuľkový systém
Napojenie na ERP a výrobné systémy a automatizované využitie dát z viacerých zdrojov
Digitalizácia cenotvorby v jednotnej aplikácii využívanej obchodnými a finančnými tímami
Priama integrácia aplikácie s primárnym nástrojom Dawn Meats na tvorbu predpovedí
Workflow pre zadávanie a správu cien, ktorý zjednodušuje spoluprácu medzi jednotlivými tímami
Využitie historických obchodných výsledkov a externých dát vrátane predpovede počasia na presnejší odhad budúceho vývoja

Brian Dunphy

Senior Project Manager – BI, Development & LMS

„Qlik a Inphinity sú len nástroje. Aby optimálne fungovali, musia byť v správnych rukách. Na spolupráci s EMARK Analytics oceňujem skvelú komunikáciu a podporu, excelentné znalosti v oblasti vývoja, ale aj rýchly projektový manažment.“

Ďalšie prípadové štúdie​

Porozprávajme sa o vašich dátach.

Či už riešite plánovanie, reporting alebo AI, navrhneme ďalší krok, ktorý bude dávať zmysel v kontexte vášho biznisu.