Případové studie

Dawn Meats

Zefektivnění cenotvorby a přesnější forecasting snížily odpisy a ušetřily desítky hodin měsíčně

Dawn Meats nahradil komplikované procesy postavené na Excelu integrovaným řešením pro plánování prodejů, cenotvorbu a forecasting s Qlik Sense a Inphinity.

Desítky hodin úspory měsíčně

Vyšší přesnost forecastů

Irsko

Velkoobchod, zpracování a distribuce masa

12000

Hlas zákazníka

Brian Dunphy

Senior Project Manager – BI, Development & LMS

Use cases

Obchodní plánování

Forecasting prodeje

Dynamická cenotvorba

Použité technologie

Qlik Sense

Inphinity Forms

Problém

Společnost Dawn Meats patří s obratem 4,5 miliardy eur k největším producentům masa v Evropě. Při řízení takto rozsáhlého podniku představovaly klíčové výzvy obchodní plánování a cenotvorba, které však dlouhodobě spoléhaly na manuální práci v Excelu. Obchodní i finanční týmy si tabulky pracně posílaly a sdílely, což vedlo k vysoké chybovosti, pomalým procesům a nejednoznačným výstupům.

Data potřebná k plánování pocházela z roztříštěných zdrojů, což ztěžovalo koordinaci mezi obchodními, výrobními a logistickými divizemi. V důsledku nepřesných forecastů docházelo k problémům při balení produktů a vyššímu objemu odpisů. Společnost proto potřebovala spolehlivé a řízené řešení, které by sjednotilo data a zjednodušilo spolupráci napříč celou organizací.

Řešení

Společnost nahradila roztříštěné tabulky cenotvorby a plánování díky Qlik Sense a Inphinity Forms. Pro dynamické určování cen vzniklo prostředí, které čerpá aktuální podklady přímo z ERP a výrobních systémů. Obchodní forecasting nově zastřešuje pokročilá analytika kombinující historické výsledky, algoritmické forecasty i externí faktory, jako je předpověď počasí. Výsledkem je řešení, které poskytuje přesnější a jednoznačnější podklady pro plánování a usnadňuje spolupráci mezi jednotlivými divizemi.

Předtím

Pracné sdílení a posílání excelových tabulek mezi týmy
Zdlouhavá a chybová cenotvorba založená na Excelu
Nepřesná plánovací data z roztříštěných zdrojů
Obtížná spolupráce mezi odděleními kvůli datům
Forecasting založený na nepřesných datech

Potom

Digitalizované plánování, forecasting a cenotvorba
Rychlejší cenotvorba s nižší chybovostí a úsporou času
Přesnější a jednoznačnější data napříč divizemi
Hladší spolupráce mezi jednotlivými odděleními
Přesnější forecasty díky algoritmům a externím datům

Klíčové části řešení

Propojení forecastingu s reportingem a plánováním nad společnými daty
Digitalizace cenotvorby v aplikaci využívané obchodními a finančními tým
Přímá integrace forecastingové aplikace s primárním nástrojem Dawn Meats
Napojení na ERP a výrobní systémy a automatizované využití dat z více zdrojů
Workflow pro zadávání a správu cen, který zjednodušuje spolupráci mezi jednotlivými týmy
Využití historických obchodních výsledků a externích dat, včetně předpovědi počasí, pro přesnější odhad budoucího vývoje

„Qlik a Inphinity jsou jen nástroje. Aby optimálně fungovaly, musí být ve správných rukou. Na spolupráci s EMARK Analytics oceňuji skvělou komunikaci a podporu, excelentní znalosti v oblasti vývoje, ale také rychlý projektový management.“

Brian Dunphy

Senior Project Manager – BI, Development & LMS

Více případových studií

Promluvme si o vašich datech.

Ať už řešíte plánování, reporting nebo AI, navrhneme další krok, který bude dávat smysl v kontextu vašeho byznysu.