Případové studie

Dawn Meats

Zefektivnění cenotvorby a přesnější forecasting snížily odpisy a ušetřily desítky hodin měsíčně

Dawn Meats nahradil komplikované procesy postavené na Excelu integrovaným přístupem k plánování prodejů, cenotvorbě a forecastingu. Výsledkem je společný pohled na plánování napříč obchodem, financemi a provozem a více než 10× návratnost investice.

Desítky hodin úspory měsíčně

4 týdny výhledu forecastu

Irsko

Velkoobchod, zpracování a distribuce masa

12000

Hlas zákazníka

Brian Dunphy

Senior Project Manager – BI, Development & LMS

Use cases

Obchodní plánování

Forecasting prodeje

Dynamická cenotvorba

Použité technologie

Qlik Sense

Inphinity Forms

Problém

 Společnost Dawn Meats patří s obratem 4,5 miliardy eur k největším producentům masa v Evropě. Při řízení takto rozsáhlého podniku představovaly klíčové výzvy obchodní plánování a cenotvorba. Komplexní procesy založené na Excelu, roztříštěná data a manuální práce zpomalovaly plánování a zvyšovaly riziko chyb. Týmy navíc neměly jeden spolehlivý pohled na data, což ztěžovalo proaktivní plánování a přispívalo k problémům při balení produktů a vyššímu objemu odpisů. Chyběla také jednotná základna pro rozhodování napříč Irskem a Velkou Británií.

Řešení

EMARK pomohl Dawn Meats nahradit roztříštěné procesy strukturovaným přístupem k obchodnímu plánování a cenotvorbě. Forecasting kombinuje historické obchodní výsledky s externími faktory, jako je předpověď počasí, a vytváří doporučené forecasty pro jednotlivé produktové řady. Obchodní tým je následně může upravit a schválit s využitím svých znalostí trhu.

Cenotvorba probíhá v řízeném procesu, který propojuje vstupy obchodního a finančního týmu s daty z ERP a výrobních systémů. Díky tomu se omezila manuální práce s daty a jednotlivé týmy získaly společný pohled na plánování.

Plánovací proces zároveň pracuje s recepturami a umožňuje týmům plánování masa vidět, jak se změna forecastu promítne do potřeb napříč dodavatelským řetězcem. Aktuální přehled podporuje proaktivní rozhodování místo reaktivního řízení.

Předtím

Forecasting se opíral o složité tabulky
Cenotvorba vyžadovala sdílení Excelů mezi týmy
Plánovací data pocházela z roztříštěných zdrojů
Data se musela manuálně přepisovat do výrobních systémů
Týmy neměly jeden spolehlivý pohled na forecast
Omezená viditelnost ztěžovala proaktivní plánování

Potom

Forecasting probíhá ve strukturovaném procesu
Cenotvorba probíhá v jednom řízeném workflow
Manuální přepisování dat bylo odstraněno
Obchod, finance a provoz sdílejí jeden forecast
Čtyři týdny dopředu je k dispozici výhled forecastu
Forecast podporuje proaktivní plánování výroby

Klíčové části řešení

Propojení dat z ERP a výrobních systémů
Čtyřtýdenní výhled pro proaktivní plánování
Jeden sdílený forecast pro obchod, finance a provoz
Strukturovaný proces pro cenotvorbu a vyhodnocení výroby
Automatizovaný forecasting založený na historických a externích datech
Propojení forecastu s recepturami a plánováním potřeb napříč dodavatelským řetězcem

Dopad byl obrovský. Přesnost dat snížila odpisy a přinesla měřitelné úspory. Díky jasnému čtyřtýdennímu výhledu forecastu mohou naše plánovací týmy lépe rozhodovat o personálním zajištění, surovinách, etiketách, obalech a dalších materiálech.

Brian Dunphy

Senior Project Manager – BI, Development & LMS

Více případových studií

Promluvme si o vašich datech.

Ať už řešíte plánování, reporting nebo AI, navrhneme další krok, který bude dávat smysl v kontextu vašeho byznysu.