Případové studie

GreenPharm

GreenPharm propojil poptávku s nákupem materiálu a přešel k proaktivnímu řízení zásob

Slovenský výrobce práškových a kapslových výživových doplňků získal Qlik Sense řešení pro predikci vstupních materiálů, prioritizaci nákupu a řízení kritických objednávek.

Každou hodinu aktualizovaná data

20 sekund
dostupnost kritických položek

Slovenská republika

Výroba, Retail & distribuce

130

Hlas zákazníka

Martin Guniš

CEO

Use cases

Řízení kritických objednávek

Predikce potřeby vstupních materiálů

Prioritizace nákupu podle reálné poptávky

Použité technologie

Qlik Sense

Inphinity Planning

Problém

Green Pharm pracoval s daty z ERP systému, kde měli nákupčí k dispozici informace o objednávkách, skladových zásobách i zboží na cestě. Data ale byla rozptýlená na různých místech a chyběl jim jednotný analytický pohled. Nákupčí proto museli informace dohledávat manuálně a kritické situace řešit spíše reaktivně. 

To komplikovalo plánování vstupních materiálů podle reálné poptávky. Firma potřebovala rychleji rozpoznat, které objednávky jsou v riziku, jaký materiál chybí, kolik je potřeba objednat a od kterého dodavatele. Bez jednotného pohledu bylo obtížné prioritizovat nákup tak, aby se zásoby, dodací lhůty a zákaznické objednávky potkávaly ve správný čas.

Řešení

EMARK vytvořil Qlik Sense aplikaci doplněnou o Inphinity Planning, která převádí data z ERP do přehledného prostředí pro plánování materiálu a řízení nákupu. Řešení pracuje s odběratelskými a dodavatelskými objednávkami, stavem skladu, zbožím na cestě a dalšími provozními daty, která se automaticky aktualizují každou hodinu.

Nákupčí mohou v aplikaci sledovat forecast potřeby materiálu, simulovat scénáře, upravovat vstupy a prioritizovat kritické položky podle aktuální poptávky. Statické ERP reporty tak nahradilo interaktivní plánovací prostředí, které propojuje data s expertním vstupem nákupního týmu. Přesnější plánování nákupu přispělo k optimalizaci skladových zásob, která měla přímý pozitivní vliv na cash flow.

Předtím

ERP data rozptýlená ve více zdrojích
Manuální práce bez jednotného analytického pohledu
Kritické objednávky řešené až při vzniku problému
Dodací lhůty založené na statických hodnotách
Nákup neodpovídal skutečné poptávce

Potom

Objednávky, zásoby a materiál aktualizované každou hodinu
Kritické položky a potřebná množství dostupná na pár kliknutí
Forecasty materiálu z historických dat a aktuálních vstupů
Priority nákupu podle skutečných zákaznických objednávek
Expertní znalosti nákupčích přímo v plánování

Klíčové části řešení

Automatické načítání dat z ERP do Qlik Sense aplikace
Dynamická predikce dodacích lhůt založená na reálných datech
Hodinová aktualizace dat pro rychlou reakci na změny v poptávce
Optimalizace skladových zásob měla přímý pozitivní vliv na cash flow
Prioritizace nákupu podle kritičnosti objednávek a dostupnosti materiálu
Interaktivní vstupní formuláře pro doplnění expertních znalostí nákupčích
Přehled dodavatelů podle ceny, času dodání a vývoje nákupních podmínek
Forecast potřeby materiálu podle historických dat a zvoleného plánovacího období
Propojení odběratelských objednávek, dodavatelských objednávek, skladových zásob a zboží na cestě

Více případových studií

Promluvme si o vašich datech.

Ať už řešíte plánování, reporting nebo AI, navrhneme další krok, který bude dávat smysl v kontextu vašeho byznysu.