Prípadové štúdie

GreenPharm

GreenPharm prepojil dopyt s nákupom materiálu a prešiel k proaktívnemu riadeniu zásob

Slovenský výrobca práškových a kapsulových výživových doplnkov získal Qlik Sense riešenie na predikciu potreby vstupných materiálov, prioritizáciu nákupu a riadenie kritických objednávok.

Každú hodinu aktualizované dáta

20 sekúnd
dostupnosť kritických položiek

Slovakia

Manufacturing, Retail & distribution

130

Hlas zákazníka

Martin Guniš

CEO

Use cases

Riadenie kritických objednávok

Predikcia potreby vstupných materiálov

Prioritizácia nákupu podľa reálneho dopytu

Použité technológie

Qlik Sense

Inphinity Planning

Problém

GreenPharm pracoval s dátami zo svojho ERP systému, kde mali nákupcovia k dispozícii informácie o odberateľských objednávkach, dodávateľských objednávkach, skladových zásobách a tovare na ceste. Dáta však boli rozptýlené na rôznych miestach a chýbal im jednotný analytický pohľad. Nákupcovia preto museli informácie vyhľadávať manuálne a kritické situácie riešili skôr reaktívne.

To komplikovalo plánovanie potreby vstupných materiálov podľa reálneho dopytu. Firma potrebovala rýchlejšie identifikovať, ktoré objednávky sú v riziku, aký materiál chýba, koľko je potrebné objednať a od ktorého dodávateľa. Bez jednotného pohľadu bolo náročné prioritizovať nákup tak, aby sa zásoby, dodacie lehoty a zákaznícke objednávky stretli v správnom čase.

Riešenie

EMARK vytvoril Qlik Sense aplikáciu doplnenú o Inphinity Planning, ktorá prevádza dáta z ERP do prehľadného prostredia pre plánovanie materiálu a riadenie nákupu. Riešenie pracuje s odberateľskými a dodávateľskými objednávkami, stavom skladu, tovarom na ceste a ďalšími prevádzkovými dátami, ktoré sa automaticky aktualizujú každú hodinu. 

Nákupcovia môžu v aplikácii sledovať forecast potreby materiálu, simulovať scenáre, upravovať vstupy a prioritizovať kritické položky podľa aktuálneho dopytu. Statické ERP reporty tak nahradilo interaktívne plánovacie prostredie, ktoré prepája dáta s expertným vstupom nákupného tímu. Presnejšie plánovanie nákupu prispelo k optimalizácii skladových zásob, ktorá mala priamy pozitívny vplyv na cash flow.

Predtým

ERP dáta boli rozptýlené naprieč viacerými zdrojmi
Nákupcovia pracovali ručne bez jednotného pohľadu na dáta
Kritické objednávky sa riešili reaktívne až pri vzniku problému
Dodacie lehoty vychádzali zo statických hodnôt
Plošný nákup nebol dostatočne prepojený s reálnym dopytom

Potom

Objednávky, zásoby a materiály sa aktualizujú každú hodinu
Kritické položky a množstvá sú dostupné na pár kliknutí
Forecast potreby materiálu využíva historické dáta a aktuálne vstupy
Priority nákupu sa riadia reálnymi odberateľskými objednávkami
Expertíza nákupcov vstupuje do plánovania cez formuláre

Kľúčové časti riešenia

Automatické načítanie dát z ERP do Qlik Sense aplikácie
Dynamická predikcia dodacích lehôt založená na reálnych dátach
Hodinová aktualizácia dát pre rýchlejšiu reakciu na zmeny v dopyte
Optimalizácia skladových zásob mala priamy pozitívny vplyv na cash flow
Interaktívne vstupné formuláre na doplnenie expertných znalostí nákupcov
Prioritizácia nákupu podľa kritickosti objednávok a dostupnosti materiálu
Prehľad dodávateľov podľa ceny, času dodania a vývoja nákupných podmienok
Forecast potreby materiálu podľa historických dát a zvoleného plánovacieho obdobia
Prepojenie odberateľských objednávok, dodávateľských objednávok, skladových zásob a tovaru na ceste

Ďalšie prípadové štúdie​

Porozprávajme sa o vašich dátach.

Či už riešite plánovanie, reporting alebo AI, navrhneme ďalší krok, ktorý bude dávať zmysel v kontexte vášho biznisu.