ChatGPT nestačí: Ako dosiahnuť skutočný rast s AI analýzou dát a agentmi
Uvidíte aj reálny príklad AI pri analýze zákazníckych dát
Prečo sa zúčastniť
AI nie je len o kladení otázok a hľadaní odpovedí. Na webinári povieme, čo sú MCP Frameworky, prečo sú dôležité pre komunikáciu medzi AI agentmi a ako zmenia plné využitie AI a automatizácie na úrovni firiem. Vysvetlíme, aké predpoklady musíte splniť, aby ste dokázali AI využívať vo veľkom a aké príležitosti, ale aj riziká môže AI priniesť do vašej firmy.
Praktická ukážka: AI a vyťažovanie textových dát
V druhej časti uvidíte AI riešenie, ktoré sme vyvinuli pre slovenskú banku na vyťažovanie textov z komunikácie so zákazníkmi (hovory, e-maily, chaty, sociálne médiá…). Ukážeme ako AI dokáže efektívne identifikovať kľúčové témy, monitorovať sentiment, odhaľovať rizikové situácie, či vytvárať nové obchodné príležitosti.
Komu je webinár určený?
Biznis lídrom stredných a veľkých firiem, CIOs, CTOs, CDOs a manažérom, ktorí chcú využiť AI vo svojich tímoch a získať konkurenčnú výhodu. Druhá čas bude zaujímavá najmä pre šéfov zákazníckych oddelení, marketingu či obchodu.
- Vysvetliť, čo sú MCP Frameworky a prečo sú dôležité pre budúce využívanie AI
- Ukázať, ako funguje prepojenie AI agenta s vašimi existujúcimi systémami.
- Predviesť, ako efektívne využiť AI na identifikáciu obchodných príležitostí a predikciu rizík.
- Predstaviť praktický príklad analýzy textových dát z reálneho projektu v banke.
- Biznis lídrom stredných a veľkých firiem
- CIOs, CTOs, CDOs a manažérom, ktorí chcú využiť AI vo svojich tímoch a získať konkurenčnú výhodu.
- Druhá čas bude zaujímavá najmä pre šéfov zákazníckych oddelení, marketingu či obchodu.
Spíkri
Róbert Šrotýř
Chief Business Officer, Emark
Radovan Oreský
Chief Data Officer,
EMARK
Program webinára
MCP Framework a AI agenti – základ pre praktické využitie AI
- Čo je MCP Framework a ako podporuje nasadenie AI agentov
- Aké technické predpoklady sú potrebné pre úspešné využívanie AI
Aké riziká a príležitosti prinášajú AI agenti pre firmy
Praktická demo ukážka – AI a vyťažovanie textových dát
Ukážka AI riešenia pre slovenskú banku
Analýza zákazníckej komunikácie (hovory, e-maily, chaty, sociálne médiá)
Upozornenia na rizikové výrazy a nespokojnosť zákazníkov
Analýza sentimentu (celkový a priebežný sentiment)
Identifikácia príležitostí na cross-sell/up-sell a predikcia odchodu zákazníkov
Diskusia a Q&A
Priestor pre vaše otázky a naše odpovede