Vaše firemní AI nemá problém s inteligencí. Má problém s vašimi daty.
Proč se zúčastnit?
Zjistěte, jak sjednotit metriky, vybudovat sémantickou vrstvu a připravit datovou infrastrukturu tak, aby AI vracela správné odpovědi, ne sebevědomé halucinace.
AI se rychle dostává do BI nástrojů, dashboardů i každodenního rozhodování. Management chce chat s daty. Týmy chtějí self-service analytiku. A od IT a data týmů se čeká, že vše rychle doručí.
Představte si situaci:
Generální ředitel se zeptá AI: „Jaký jsme měli včera zisk?“
AI odpoví číslem, které vypadá správně. Ale ve skutečnosti vybrala špatný sloupec v databázi.
Bez pevného datového základu začne AI generovat odpovědi, které vypadají správně, ale ve skutečnosti nejsou.
Na webináři ukážeme, jak připravit firemní data tak, aby AI vracela správné odpovědi, management dostával konzistentní čísla a byznys mohl datům skutečně věřit.
- Proč většina AI projektů končí jako ztracená investice a jak postavit agenta s reálným dopadem na byznys
- Jak zajistit, aby se AI neučila na citlivých datech a aby informace viděli jen ti, kteří skutečně mají
- Zda AI skutečně nahradí dashboardy a jak pomocí AI agentů zrychlit budování datových modelů
- Jak sjednotit definice metrik a vytvořit „Single source of truth“
- CDO a Digital Transformation Officers: lídři odpovědní za modernizaci a proměnu AI v reálný nástroj pro byznys
- Head of BI & Data Analytics, kteří chtějí sjednotit metriky a doručit data, kterým lze skutečně věřit
- Head of Data lídři, zodpovědní za datovou strategii, kvalitu a infrastrukturu pro AI iniciativy
Spíkři
Pavol Hajastek
Chief Technology Officer,
EMARK
Andrea Janidžárová
Presales & Analytics Engineer
EMARK
Róbert Šrotýř
Chief Business Officer
EMARK
Program webináře
Úvodní slovo
Proč samotná umělá inteligence k úspěchu nestačí?
Kde AI ve firmách selhává (a proč)
- Proč dnes AI pracuje jen s 1 % firemních dat
- Reálné dopady špatné implementace
2 typy neúspěšných firem:
- „Legacy-based“ firmy s roztříštěnými daty
- Firmy, které AI implementovaly, ale selhaly
Proč AI nad firemními daty halucinuje
- Vaše AI nehalucinuje proto, že by byla hloupá (Garbage In, Garbage Out)
Jak AI implementovat správně (krok za krokem) + 2x demo ukázka
- Jak definovat use case s reálnou business hodnotou
- Jak integrovat data napříč systémy v rámci vybrané cloudové platformy
- Jak vytvořit „Single Source of Truth“, ze kterého může čerpat analytický tým i AI
- Jak vytvořit AI agenta po boku analytiky pro okamžité ověření odpovědí
- A proč je cloud nutnost
Sémantická vrstva: základ, bez kterého AI nefunguje
Co je sémantická vrstva a proč je klíčová
- Jak zajistit jednotné definice metrik „Single Source of Truth“
Chatbot nestačí: jak napojit AI na reálný svět firmy
Interní AI Agent: jak využít potenciál pro inteligentní práci s daty
- Integrace AI do datového ekosystému
- Jsou dashboardy mrtvé?
Diskuze a Q&A
Prostor pro vaše otázky a naše odpovědi