Vaše firemné AI nemá problém s inteligenciou. Má problém s vašimi dátami
Prečo sa zúčastniť
Zistite, ako zjednotiť metriky, vybudovať sémantickú vrstvu a pripraviť dátovú infraštruktúru tak, aby AI vracala správne odpovede, nie sebavedomé halucinácie.
AI sa rýchlo dostáva do BI nástrojov, dashboardov aj každodenného rozhodovania. Manažment chce chat s dátami. Tímy chcú self-service analytiku. A od IT a dátových tímov sa očakáva, že všetko rýchlo doručia.
Predstavte si situáciu:
Generálny riaditeľ sa spýta AI: „Aký sme mali včera zisk?“
AI odpovie číslom, ktoré vyzerá správne. V skutočnosti však vybrala nesprávny stĺpec v databáze.
Bez pevného dátového základu začne AI generovať odpovede, ktoré vyzerajú správne, ale v skutočnosti nie sú.
Na webinári ukážeme, ako pripraviť firemné dáta tak, aby AI dávala správne odpovede, manažment dostával konzistentné čísla a biznis mohol dátam skutočne dôverovať.
- Prečo väčšina AI projektov končí ako stratená investícia a ako postaviť agenta s reálnym dopadom na biznis.
- Ako zabezpečiť, aby sa AI neučila na citlivých dátach a aby informácie videli len tí, ktorí na ne majú oprávnenie
- Či AI skutočne nahradí dashboardy a ako pomocou AI agentov zrýchliť budovanie dátových modelov
- Ako zjednotiť definície metrík a vytvoriť „Single source of truth“
- CDO a Digital Transformation Officers: lídri zodpovední za modernizáciu a premenu AI na reálny nástroj pre biznis
- Head of BI & Data Analytics, ktorí chcú zjednotiť metriky a doručiť dáta, ktorým sa dá skutočne veriť
- Head of Data, lídri zodpovední za dátovú stratégiu, kvalitu a infraštruktúru pre AI iniciatívy
Spíkri
Pavol Hajastek
Chief Technology Officer,
EMARK
Andrea Janidžárová
Presales & Analytics Engineer
EMARK
Róbert Šrotýř
Chief Business Officer
EMARK
Program webinára
Úvodné slovo
Prečo samotná umelá inteligencia na úspech nestačí?
Kde AI vo firmách zlyháva (a prečo)
Prečo dnes AI pracuje len s 1 % firemných dát
Reálne dopady nesprávnej implementácie
2 typy neúspešných firiem:- „Legacy-based“ firmy s roztrieštenými dátami
- Firmy, ktoré AI implementovali, ale zlyhali
Prečo AI nad firemnými dátami halucinuje
- Vaša AI nehalucinuje preto, že by bola „hlúpa“ (Garbage In, Garbage Out)
Ako AI implementovať správne (krok za krokom) + 2x demo ukážka
Ako definovať use case s reálnou biznis hodnotou
Ako integrovať dáta naprieč systémami v rámci vybranej cloudovej platformy
Ako vytvoriť „Single Source of Truth“, z ktorého môže čerpať analytický tím aj AI
Ako vytvoriť AI agenta po boku analytika na okamžité overovanie odpovedí
A prečo je cloud nevyhnutnosť
Sémantická vrstva: základ, bez ktorého AI nefunguje
Čo je sémantická vrstva a prečo je kľúčová
Ako zabezpečiť jednotné definície metrík („Single Source of Truth“)
Chatbot nestačí: ako napojiť AI na reálny svet firmy
Sú dashboardy mŕtve?
Interný AI agent: ako využiť potenciál pre inteligentnú prácu s dátami
Integrácia AI do dátového ekosystému
Diskusia a Q&A
Priestor pre vaše otázky a naše odpovede